¿Cómo aumentar tus ingresos de marketing con personalización, conectividad y datos?

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¿Sabías que la personalización se está convirtiendo rápidamente en algo esencial para que las empresas impulsen el compromiso, la fidelidad y el aumento de los ingresos?

Con la disminución del tráfico de búsqueda en los sitios web y la eliminación progresiva de las cookies de terceros, las empresas deben encontrar nuevas formas de maximizar la interacción con cada visitante. Pues, los consumidores esperan experiencias personalizadas en todos los puntos de contacto, al igual que en las redes sociales.

En el siguiente artículo, te presentamos los pilares fundamentales de una personalización en marketing eficaz, los diferentes tipos que existen y el papel de la IA en la identificación de segmentos y la predicción de recorridos.

¿Por qué la personalización es vital para la estrategia de marketing?

Dos factores principales están haciendo de la personalización un componente vital de la estrategia de marketing de las empresas:

  • A medida que disminuyen los porcentajes de clics en las búsquedas orgánicas, especialmente en las consultas de búsqueda de información en la parte superior del embudo, también se reduce el tráfico del sitio web. Por tanto, es crucial captar la atención de todos los visitantes, ya que ahora su importancia es aún mayor que antes.
  • La desaparición de las cookies de terceros ha presentado un gran desafío para los profesionales del marketing en la entrega de experiencias personalizadas. Ahora, deben centrarse en recopilar y activar datos de primera mano, e implementar una plataforma de datos del cliente (CDP) para unificar la visión del cliente y eliminar silos de datos.

El CEO de Google, Sundar Pichai, dijo el año pasado que la búsqueda será mucho más personalizada y, en última instancia, se tratará de entender lo que los usuarios quieren y ayudarles a lograrlo. También mencionó que la inteligencia artificial (IA) lleva años transformando la búsqueda de Google.

No se trata de 10 enlaces azules, sino de las respuestas más significativas. Dos tercios de los consumidores prefieren estas interacciones personalizadas, lo que indica una tendencia hacia experiencias de búsqueda más íntimas y centradas en el usuario.

Los consumidores actuales están familiarizados con la idea de encontrar contenido adaptado a sus intereses, especialmente en las redes sociales, donde el contenido se ajusta a lo que atrajo a los usuarios en el pasado. 

Con la tendencia hacia la personalización de las búsquedas, ahora se espera que los consumidores encuentren experiencias personalizadas en todos los puntos de contacto, incluyendo los sitios web que visitan.

Personalizar la experiencia requiere una CDP para mantener perfiles unificados y procesables. Por tanto, las marcas deben integrarla con su sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y su sistema de gestión de contenidos (CMS) para ofrecer experiencias personalizadas. Y para que sea efectiva, deben combinarse tres elementos clave.

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3 pilares fundamentales de la personalización en marketing

1. Audiencia objetivo

Implementar la personalización basada en datos puede ser un desafío. Requiere un CDP sofisticado capaz de procesar información en tiempo real para crear diversas experiencias personalizadas en todo el sitio. 

Además, implica la necesidad de conocimientos especializados en análisis de datos y la creación de un perfil completo y unificado del cliente. Con capacidades avanzadas de procesamiento de datos, puedes recopilar información en tiempo real y utilizarla para ofrecer las diversas experiencias personalizadas que más interesan a tus clientes.

2. Frecuencia de comunicación

Conectar el recorrido de compra omnicanal con los datos y la intención del cliente es todo un reto. Sin embargo, garantizar una experiencia fluida y adaptada en todos los canales, tanto ahora como en el futuro, es esencial para mantener contentos a los clientes.

Esto requiere conexiones fluidas a través de varios puntos de contacto para fomentar la fidelidad y el crecimiento de los ingresos. Como marca, debes asegurarte de que se definen flujos de trabajo sencillos para los casos de uso más comunes. 

3. Personalización de contenidos

La estrategia de contenidos es un obstáculo importante para muchas organizaciones, ya que el 90% encuentra dificultades para producir contenidos que se ajusten a la intención del usuario. Las marcas deben definir la creación de contenidos y los flujos de trabajo de distribución para garantizar que el contenido refleja las intenciones de los clientes. 

Establecer flujos de trabajo racionalizados, utilizar sistemas de diseño, centralizar los activos digitales y desplegar IA para la personalización de contenidos son pasos clave para lograrlo. La alineación de las imágenes en todos los puntos de contacto y el uso de análisis para capturar información genuina también son vitales para un compromiso significativo.

Tipos de personalización a tener en cuenta

Normalmente, existen cuatro tipos de personalización en marketing, todos ellos mejorados por estrategias y conocimientos basados en la IA: 

1. Personalización basada en la ubicación

  • Consiste la personalización de contenidos, servicios u ofertas en función de la ubicación física del usuario. 
  • Utiliza datos geográficos como coordenadas, GPS, direcciones IP o información de localización proporcionada por el usuario para ofrecer experiencias relevantes y personalizadas a personas en ubicaciones específicas. 
  • Permite a las empresas dirigirse a los usuarios con contenidos, promociones o recomendaciones específicos de su ubicación, mejorando el compromiso y la satisfacción del usuario.

2. Personalización basada en canales

  • Implica ajustar el contenido, las campañas, promociones o experiencias para que se adecuen a los canales de comunicación o plataformas específicos en los que los usuarios interactúan con una empresa.
  • Abarca la optimización de contenidos para diversos canales, como sitios web, aplicaciones móviles, correo electrónico, redes sociales o plataformas de mensajería, con el fin de ofrecer una experiencia coherente y fluida en los distintos puntos de contacto. 
  • Busca atender a las preferencias y comportamientos únicos de los usuarios en cada canal, mejorando en última instancia el compromiso e impulsando las acciones deseadas.

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3. Personalización basada en el comportamiento

  • Aborda la personalización de contenidos, recomendaciones o experiencias en función de los comportamientos e interacciones anteriores de los usuarios con un sitio web, una aplicación o una marca. 
  • Aplica datos como el historial de navegación, el comportamiento de compra, las consultas de búsqueda y los patrones de interacción para ofrecer contenidos y recomendaciones a medida que se ajusten a los intereses y preferencias del usuario. 
  • Anticiparse a las necesidades y deseos de los usuarios basándose en sus acciones y, en última instancia, mejorar el compromiso, la satisfacción y las tasas de conversión de los usuarios.

4. Personalización explícita basada en los datos del cliente

  • Requiere información proporcionada voluntariamente por los usuarios, incluidas sus preferencias, intereses, datos demográficos e interacciones anteriores con la marca. 
  • Supone aprovechar la información directa y el consentimiento explícito de los usuarios para adaptar los contenidos, las ofertas y las experiencias a sus necesidades y preferencias específicas. 
  • La utilización de datos de origen permite crear mensajes muy específicos y relevantes que resuenan con tu audiencia, lo que conduce a la mejora de la participación, la lealtad y las tasas de conversión.

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El papel de la IA en la personalización

  • La IA juega un papel clave en el análisis de datos de visitantes para identificar segmentos valiosos. Al considerar ubicación, dispositivos, canales y comportamientos de navegación, los modelos de IA agrupan automáticamente a los visitantes. Esto permite a las marcas optimizar esfuerzos de marketing, mejorando así la experiencia del cliente.
  • El embudo de conversiones representan la secuencia de interacciones que un usuario tiene con una marca, desde el conocimiento inicial hasta la decisión y más allá. Los sistemas de IA analizan meticulosamente los datos de comportamiento del usuario, incluidas las visitas al sitio web, los clics y la duración de la sesión.
  • La IA crea contenidos personalizados de forma dinámica, garantizando su relevancia. Esta tecnología aprende de manera continua a partir de las interacciones de los usuarios y selecciona con precisión los contenidos para los diferentes segmentos de visitantes.

En resumen, la IA es esencial y su papel en la personalización en marketing digital sugiere que será tan vital como tener un sitio web. Por ello, quienes inviertan en personalización, conectividad y análisis de datos obtendrán una ventaja competitiva considerable, no solo en el presente, sino también en el futuro.

Traducido y adaptado de: How to boost your marketing revenue with personalization, connectivity and data